本文研究的主要内容是Python中装饰器相关学习总结,具体如下。

装饰器模式,重点在于装饰。装饰的核心仍旧是被装饰对象。

装饰器(decorator)功能

  • 引入日志
  • 美高梅电子游戏,函数执行时间统计
  • 执行函数前预备处理
  • 执行函数后清理功能
  • 权限校验等场景
  • 缓存

类比于Java编程的时候的包装模式,是同样的道理。虽然概念上稍有不同但是原理上还是比较相近的。下面我就来谈一谈我对Python的装饰器的学习的一点心得吧。

装饰器示例


例1:无参数的函数

from time import ctime, sleep

def timefun(func):
 def wrappedfunc():
  print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))
  func()
 return wrappedfunc

@timefun
def foo():
 print("I am foo")

foo()
sleep(2)
foo()

分析如下:

上面代码理解装饰器执行行为可理解成

foo = timefun(foo)

1,foo先作为参数赋值给func后,foo接收指向timefun返回的wrappedfunc
2,调用foo(),即等价调用wrappedfunc()
3,内部函数wrappedfunc被引用,所以外部函数的func变量(自由变量)并没有释放
4,func里保存的是原foo函数对象

例2:被装饰的函数有参数

from time import ctime, sleep

def timefun(func):
 def wrappedfunc(a, b):
  print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))
  print(a, b)
  func(a, b)
 return wrappedfunc

@timefun
def foo(a, b):
 print(a+b)

foo(3,5)
sleep(2)
foo(2,4)

例3:被装饰的函数有不定长参数

from time import ctime, sleep

def timefun(func):
 def wrappedfunc(*args, **kwargs):
  print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))
  func(*args, **kwargs)
 return wrappedfunc

@timefun
def foo(a, b, c):
 print(a+b+c)

foo(3,5,7)
sleep(2)
foo(2,4,9)

例4:装饰器中的return

from time import ctime, sleep

def timefun(func):
 def wrappedfunc():
  print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))
  func()
 return wrappedfunc

@timefun
def foo():
 print("I am foo")

@timefun
def getInfo():
 return '----hahah---'

foo()
sleep(2)
foo()


print(getInfo())

执行结果:

foo called at Sun Jun 18 00:31:53 2017
I am foo
foo called at Sun Jun 18 00:31:55 2017
I am foo
getInfo called at Sun Jun 18 00:31:55 2017
None

如果修改装饰器为return func(),则运行结果:

foo called at Sun Jun 18 00:34:12 2017
I am foo
foo called at Sun Jun 18 00:34:14 2017
I am foo
getInfo called at Sun Jun 18 00:34:14 2017
—-hahah—

小结:一般情况下为了让装饰器更通用,可以有return

例5:装饰器带参数,在原有装饰器的基础上,设置外部变量

from time import ctime, sleep

def timefun_arg(pre="hello"):
 def timefun(func):
  def wrappedfunc():
   print("%s called at %s %s"%(func.__name__, ctime(), pre))
   return func()
  return wrappedfunc
 return timefun

@timefun_arg("itcast")
def foo():
 print("I am foo")

@timefun_arg("python")
def too():
 print("I am too")

foo()
sleep(2)
foo()

too()
sleep(2)
too()
可以理解为

foo()==timefun_arg("itcast")(foo)()

例6:类装饰器

装饰器函数其实是这样一个接口约束,它必须接受一个callable对象作为参数,然后返回一个callable对象。在Python中一般callable对象都是函数,但也有例外。只要某个对象重写了
call() 方法,那么这个对象就是callable的。

class Test():
 def __call__(self):
  print('call me!')

t = Test()
t() # call me
类装饰器demo


class Test(object):
 def __init__(self, func):
  print("---初始化---")
  print("func name is %s"%func.__name__)
  self.__func = func
 def __call__(self):
  print("---装饰器中的功能---")
  self.__func()

说明:

1.
当用Test来装作装饰器对test函数进行装饰的时候,首先会创建Test的实例对象,并且会把test这个函数名当做参数传递到init方法中
即在init方法中的func变量指向了test函数体

  1. test函数相当于指向了用Test创建出来的实例对象
    3.
    当在使用test()进行调用时,就相当于让这个对象(),因此会调用这个对象的call方法
    4.
    为了能够在call方法中调用原来test指向的函数体,所以在init方法中就需要一个实例属性来保存这个函数体的引用
    所以才有了self.func =
    func这句代码,从而在调用__call方法中能够调用到test之前的函数体
@Test 
def test(): 
print(“—-test—”) 
test() 
showpy()#如果把这句话注释,重新运行程序,依然会看到”–初始化–”

运行结果如下:

—初始化—
func name is test
—装饰器中的功能—
—-test—

关于作用域

Python作用域 体现在LEGB中:

  • L:local 函数内部
  • E: enclosing 函数内部和内置函数之间
  • 韦德娱乐 ,G:global 全局性质,有命名空间的限制
  • B:build-in 内置函数,由python解释器管理

学过编程的人一眼就可以看得出来大致是什么意思,所以这里不再叙述。


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