人们如何应对自主管理数据中心,应对自主数据中心

自主管理数据中心(有时称为自驱动数据中心)正在吸引IT各方的兴趣。大型企业发现自动化可以增加利润的潜力,规模较小的创业公司将其目标设定为自动化,以便更容易地进行竞争。

无论其好坏与否,IT世界显然已经接受了自动化技术。鉴于人工智能、工业机器人和设备互连性的巨大进步,在人们日常生活中看到和用到自动化技术只是一个时间问题。在某些方面已经达到了这一点。

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自动化时代已经到来。尽管目前还没有一个数据中心实现完全自动化,但许多公司都对此产生了更多的兴趣。目前在市场上推出了各种自动化系统和服务。

  • 调度和监控:组织可以使用当前的技术轻松自动执行日程和时间轴任务。
  • 法规遵从:许多系统提供自动化措施以确保符合所有适用的标准、程序和指南。
  • 软件和硬件升级:数据中心的内部软件和硬件(提供其大部分功能)通常通过自主协议进行维护、修补和更新。
  • 设备配置:许多数据中心使用自动化系统监视服务器节点及其配置。

这些自动化系统是有用的,它们仅仅标志着全面数据中心自动化的开始。

有人会问,自主管理数据中心将在什么时候成为主流?自主管理数据中心何时会通用?其回答是:很快。

IT部门以及任何严重依赖IT的行业都在向更加自动化的方向发展。例如工业机器人技术的现代化生产线,自动化客户服务台和虚拟聊天机器人,都在为终端用户提供技术支持。

现代数据中心并不是为了方便或减少人力成本而使用自动化技术,而是出于自身需要而使用的。鉴于信息技术的快速发展,数据中心不可能采用所有创新。

作为一种解决方案,许多人正在通过不同的阶段适应数据中心自动化的思想。这个过程类似于自驾车:第0级描述一辆没有采用任何自动化技术的汽车,这辆汽车由人类控制车辆或设施的每一个方面。第1级的汽车具备一些基本功能(如巡航控制),虽然这种能力让车辆保持一定的速度,但是驾驶员仍然必须处理转向问题。

第2、
3级和第4级都分别提高了自动化水平。直到自动化程度最高的第5级,而对于第5级自动化的汽车来说,人类只是一名乘客。而对于数据中心来说,5级自动化可完全控制可编程人工智能驱动的机器人和自动化系统的日常操作。而从数据中心日常管理和维护工作中解脱出来的IT开发人员和组织管理人员可以更多地关注未来的创新和商业计划。

自主管理数据中心的主要优点

那些数据中心自动化的支持者强调了自主管理数据中心的诸多好处,其中包括:

  • 减少员工需求:大型组织可以通过采和自动化减少员工数量来提高盈利能力。创业公司可以使用自动化系统来填补原本没有实现的工作角色。
  • 降低成本:数据中心自动化经常引用的好处是降低了业务成本。由于工作人员数量减少,能够给其他员工分配更有意义的工作,所以降低日常成本的潜力是巨大的。
  • 减少错误:人类不可避免地会产生错误。即使是最熟练和最勤奋的员工也会犯错误。错误可能会对组织的业务造成很大的损失。自动化系统只会在被错误地编程时犯错误,而百分之百准确的编程每一次可以完成绝对完美的任务。
  • 实时响应:熟练的工作人员定期适应新的情况和项目,但从一项任务到另一项任务的转换仍然需要一定时间。机器人和人工智能驱动的系统可以同时完成多个任务,承担新的任务,并完成操作,这比工作人员的操作要快得多。
  • 更高的数据安全性:自动安全系统可以将数据泄露或类似事件的影响降至最低。目前,人工系统需要人工响应和解决方案来解决问题,这个过程可能需要数小时,数天甚至数周。自动化系统可以立即解决这些问题,并实时工作以修复安全漏洞。

数据中心的自动化有可能以积极而持久的方式改变数据存储和处理方式。但在实现全面自动化之前需要考虑其本身的一些缺点。

需要考虑的自主管理数据中心的缺点

采用自动化的反对者有一些有效的观点,其中有些观点与支持者所概括的利益直接相反:

  • 减少就业机会:数据中心自动化的支持者指出采用自动化将减少人员需求,但这可能意味着IT专业人员在其专业领域寻找工作机会将更加艰难。对于那些试图在数据中心开展职业生涯的人来说尤其如此,因为机器人正在接管人类的许多入门级工作。
  • 降低消费者信心:尽管自动化在包括主流消费者在内的所有领域都处于领先地位,但仍然缺乏对自动化技术的信心,并且仍然是数据中心实现全面自动化的一个主要障碍。
  • 可能出现系统故障:就像技术熟练的员工必然会犯错误一样,高度复杂的机器也容易出现故障。也许有些人可能几年或几十年不会遇到严重的硬件故障。但是在发生故障之后,组织会发现最终还需要依靠工作人员的响应来使系统恢复正常运营。

正如人们所看到的,全自动数据中心的概念是一个抽象的概念。人类至少需要一段时间来监视和管理这些系统。

人们如何接受数据中心自主管理的理念

虽然IT员工(尤其是那些在数据中心工作的员工)可能担心工作量会随着自动化程度的提高而增加,但工作人员可以与自动化系统协同工作。虽然需要完成一些琐碎的任务,但是人们不要担心:编程、维护和监督方面的角色将永远由那些专注于人工智能和机器人技术的工作人员来担任。

自主管理数据中心(有时称为自驱动数据中心)正在吸引IT各方的兴趣。大型企业发现自…

一般机房和数据中心需要有效的冷却系统把服务器的热量带走,但是,夏季突然高温也可能引发这些系统出现异常情况。同时雷暴和潮湿对机房也是严峻的考验,如缺乏有效应对的措施,机房就随时有瘫痪的危险。夏天的到来意味着温度的急剧攀升和随之而来的能耗增加。室外温度的上升可轻易导致数据中心的室温升高,对应的自然冷却方式也不再适用,从而迫使空调外机的运行时间延长,增加能耗。数据中心的冷却能力经受着严峻的考验,下面为您提供一些机房空调常见的故障解决方法。

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机房空调常见故障及排除方法

风道系统——包括风机、空气过滤网和两只微压差控制器。风道故障报警引起的故障点可能在:风机马达;风机皮带,风道压差计探测管;过滤网;变压器、控制器的接线有松动;

风道故障排除方法:

  • 测量风机马达的三相静态阻值,应相同;接地电阻应在5M以上;
  • 更换马达皮带,检查皮带张力,皮带松紧应适度,以大指拇按下10mm左右为宜;
  • 清除压差计探测管内异物;
  • 更换空气过滤网。
  • 将风机过流保护器手动复位,并测量风机电流;(复位应到位)
  • 检查变压器输入、输出电压,紧固各有关接线连接点。
  • 重新调整压差计。
  • 调整修理或更换电机修皮带轮。

高低压警报——在制冷系统中,高压控制器调定在设定值,机器运行中,当高压值到达此限时,高压警报就产生了。要想使压缩机再次启动,必须手动复位;但在按下复位按钮前,必须将造成高压的原因找出,才能使机器运转正常。

引起高压警报的原因:

  • 高压设定值不正确。
  • 夏季天很热时,由于氟里昂制冷剂过多,引起高压超限。
  • 由于长时期运转,环境中的尘埃及油灰沉积在冷凝器表面,降低了散热效果;
  • 冷凝器轴流风扇马达故障;
  • 电源电压偏低,致使变压器输出电压不足;冷凝器内交流接触器不能工作。
  • 系统中可能有残留空气或其它不凝性气体。
  • 调速器中心压块触点松脱。
  • 风机轴承故障,异响或卡死。

高压警报排除方法:

  • 重新调定设定值并检查实际开停值。
  • 从系统中排入出多余氟里昂制冷剂,控制高压压力在设定值之间。
  • 清洗冷凝器的表面灰尘及脏物,但应注意不要损伤铜管及翅片。
  • 检查轴流风机的静态阻值及接地电阻,如线圈烧毁应更换。
  • 解决电源电压问题,必要时配设电网稳压器。
  • 系统内混入空气量较少时,可从系统高处排放部分气体,必要时重新进行系统的抽真空,充氟工作。
  • 更换调速器。
  • 更换室外风机。

低压警报——在制冷系统中,确定低压控制值及重新启动值。低压控制是自动复位的,当出现故障不及时处理时,压缩机将会频繁启停,这对压缩机的寿命是极为不利的。

引起低压报警的原因:

  • 低压设定值不正确;
  • 氟里昂制冷剂灌注量太少;
  • 系统中的制冷剂有泄漏;
  • 系统内处理不净,有脏或水份在某处引起堵塞或节流;
  • 热力膨胀阀失灵或开启度水,引起供液不足;
  • 风道系统发生故障,或风量不足,引起蒸发器冷量不能充分蒸发;
  • 低压保护器失灵造成控制精度不够;
  • 低压延时继电器调定不正确,或低压启动延时太短;
  • 涡旋压缩机热保护装置故障;
  • 室外过冷度大导致液态供给不足。

低压警报排除方法:

  • 重新设定低压保护值并检查实际开停值;
  • 向系统补充氟里昂制冷剂,使压力控制在正常值之间。
  • 对系统重新检漏抽空及灌注氟里昂制冷剂。
  • 对阻塞处进行清理,如干燥过滤器堵塞,应更换。
  • 加大热力膨胀阀的开启度或更换膨涨阀。
  • 检视风道系统情况,将风量调节到正常范围。
  • 修理、更换低压压力控制器。
  • 重新调定低压延时时间。
  • 维修,更换压缩机热保护装置。
  • 1在室外补加热力旁通作为补偿。

压缩机超载——压缩机电流过大时将引起超载,这时压缩机过流保护器将动作;切断交流接触器控制电源。压缩机超载将引起报警,以告知操作人员采取措施。

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