有一个网友问及,在SQL中,计算每一笔的结余数。他提供的截图说明:
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转自:

 

摘要:
美高梅电子游戏,今天接到一个需求,有一张数据表,记录的是消费明细数据,
现在需要做一个累计结余,记录每次的数据结余合计,
下文将展示一种sql脚本的编写方式
实验环境:sqlserver 2008 R2
如下例所示:

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detail表 记帐流水表
==========
字段:
qt_srMoney   (money) 收入
qt_zcMoney  (money) 支出
qt_date         (datetime) 操作日期
qt_dkfs         (nvarchar)  打款方式
------------------
需获取一个带结余的数据信息
==========
根据期初表中的日期和金额,查询出记帐表中的结余。
帐面结余 =期初金额+收入-支出
实验环境:sql server 2008 R2
*/ 
create table detail(qt_srMoney   money,
qt_zcMoney  money,
qt_date         datetime,
qt_dkfs         nvarchar(100))
insert into detail values(100,0,'2018-1-2 10:00:00','other')
insert into detail values(0,10,'2018-2-2 10:00:00','other')
insert into detail values(0,20,'2018-3-2 10:00:00','other')
insert into detail values(30,0,'2018-4-2 10:00:00','other')
insert into detail values(10,60,'2018-5-2 10:00:00','other')
go

declare @datestart datetime ---开始计算日期
set @datestart ='2018-2-1'
declare @qcomney money --期初
set @qcomney =100 

select t1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney,sum(t2.qt_srMoney-t2.qt_zcMoney)+@qcomney
from detail t1,detail t2 
where t1.qt_date>=t2.qt_date 
and t1.qt_date >=@datestart
group by t1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney
order by t1.qt_date;
go

---避免日期出现两条导致结余数据计算异常-----
declare @datestart datetime ---开始计算日期
set @datestart ='2018-2-1'
declare @qcomney money --期初
set @qcomney =100

with cteName  as 
(
  select qt_srMoney,qt_zcMoney,qt_date,qt_dkfs,  
  row_number() over ( order by qt_date)  as keyID  from detail where qt_date >=@datestart
)  select t1.keyId,t1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney,sum(t2.qt_srMoney-t2.qt_zcMoney)+@qcomney
from cteName t1,cteName t2 
where t1.keyId>=t2.keyId  
group by t1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney,t1.keyId
order by t1.keyId;

go
truncate table detail
drop table detail

 

 

实现这个功能,关键是获取前一笔记录eqty字段的值。

下面Insus.NET尝试写一下。使用最简单的方法,就是循环每一笔记录。然后可以计算
qty加上前一笔的eqty。

创建一个临时表存储原数:
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CREATE TABLE #tt
(
  [empid] char(3),
  [fdate] date,
  [qty] int
)

INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-01',100)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-01',100)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-01',120)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-01',145)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',30)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',150)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',160)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',170)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',121)
INSERT INTO #tt([empid],[fdate],[qty]) VALUES('100','2018-01-02',106)

Source Code

 

我们开始处理,创建另外一个临时表,原始表相似,不过需要添加2个字段,id和eqty。其中id是自然增长的identity(1,1)。

还需要把原始数据搬到此新建的临时表中:
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